关于2018 CCF BDCI大数据与计算智能大赛的通知
CCF大数据与计算智能大赛(CCF Big Data&Computational Intelligence Contest简称“CCF BDCI”)由中国计算机学会2013年创办，是大数据及人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事。大赛面向大数据与人工智能领域的重点应用行业征集实际需求问题，以前沿技术创新和行业应用问题突破为导向，通过“众包、众筹、众创”的方式汇聚产学研用多方资源，旨在促进产业技术升级和行业应用创新，为社会发现和培养大量高质量人才。大赛迄今已成功举办五届，累计吸引到了国内外1000余所高校、1200余家企事业单位及80余所科研机构的30000余人参与，已经成为中国大数据与人工智能领域最具影响 力的活动之一，是国内外大数据综合赛事第一品牌。
当前,中国正迎来数字经济快速发展的历史性机遇,我国信息化正进入由大数据驱动的智能化新阶段,大数据及人工智能新技术、新业态、新模式不断涌现，人才和高新技术成果成为推动产业升级及发展的关键因素。2018年第六届 CCF BDCI由中国计算机学会主办，沈阳市人民政府和教育部计算机教指委参与指导，CCF大数据专家委员会联合 沈阳市浑南区人民政府、信息技术新工科产学研联盟以及CCF数据库、高性能、中文信息技术等专委共同承办，200余位顶级学术专家及行业大咖、70余家企事业单位、300余家媒体共同组织。大赛将立足国际化、规模化、普及化，拟发布“算法能力赛”和“创新方案赛”10道热门方向赛题，在全球范围内的30余所城市开展走进高校、技术沙龙 数据科学家论坛等活动，面向全球范围内优秀大数据及人工智能技术团队开放报名，征集方案、众智创新，冲击百万奖金。
大赛赛程
大赛启幕仪式及签约仪式: 2018年6月21日,大赛规划发布，正式启幕；
大赛启动仪式:2018年8月11日,大赛赛题发布，专家受聘，全球开赛启动；
大赛初赛:【第一赛道】2018年9月 - 2018年10月
【第二赛道】2018年9月 - 2018年11月
参赛者报名提交，开展走进高校、全球宣传活动，推动参与
大赛复赛:2018年10月 - 2018年11月,优秀团队及作品选拔，扩展大赛影响力；
大赛决赛嘉年华:2018年11月24日-2018年11月25日,开展数据科学家论坛、答辩评审、浑南夜话、颁奖典礼活动。
赛题预览
赛题名称：《自动驾驶三维点云分割》
出题单位：阿里巴巴集团
技术方向：目标提取，无人驾驶
任务描述：自动驾驶离不开对车辆周围环境中的车辆、行人和自行车等物体的三维感知。本赛题提供超过80000帧三维点云数据帧，要求参赛者给出测试数据中每个点的类别预测，探索针对自动驾驶的高效三维点云分割方案。
赛题名称：《面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型》
出题单位：联通研究院
技术方向：数据挖掘、分类预测
任务描述：本赛题提供用户真实业务数据，要求参赛者利用用户属性（如个人基本信息、用户画像信息等）、终端属性（如终端品牌等）、业务属性、消费习惯及偏好分匹配用户最合适的电信套餐。
赛题名称：《基金间的相关性预测》
出题单位：宜信大数据
技术方向：相关性预测，机器学习
任务描述：本赛题提供一批基金的基金净值、基金业绩比较基准、对应指数行情、基金间相关性等数据，要求参赛者根据给出的，构建模型、算法进行训练，预测之后一段时间内基金间的相关性情况。
赛题名称：《汽车行业用户观点主题及情感识别》
出题单位：艾普深瞳
技术方向：情感识别、自然语言处理
任务描述：本赛题提供一批汽车论坛中汽车相关内容的讨论或评价数据，要求参赛者依据文本内容中的讨论主题和情感信息来，分析评论用户对所讨论主题的偏好。
赛题名称：《供应链需求预测》
出题单位：执御
技术方向：数据挖掘、定论预测
任务描述：本赛题提供平台沙特阿拉伯市场一年的历史商品及销售数据，要求参赛者运用大数据分析和算法技术，预测商品45天后5周每周的销量。
赛题名称：《互联网金融平台用户评价观点提取》
出题单位：中科天
技术方向：信息抽取，自然语言处理
任务描述：互联网金融平台良莠不齐，普通投资者很难判断。本赛题提供14万条互联网金融平台评论数据，要求参赛者提取用户对于平台的评价或印象，将相同或相似评价进行聚合处理，分析新闻事件对用户评论观点随时间变化的影响。
赛题名称：《基于视频的可移动物体实例分割》
出题单位：百度
技术方向：图像处理、无人驾驶
任务描述：自动驾驶是当前科研和产业界非常重要的项目，环境感知是其中众多关键技术之一。本赛题提供一系列像素级别标注的视频图像，其中可移动物体例如车辆和行人为实例标注。任务的目的是评估当前先进的基于视频的物体分割算法。
赛题名称：《视频中人体姿态识别》
出题单位：零点有数
技术方向：图像处理、姿态识别
任务描述：姿态识别又称姿态估计，旨在RGB图片和Video中的人体像素映射到肢体的三维曲面，在行为识别、人机交互、游戏、动画等领域有着广阔的应用前景，本赛题提供6段不同场景的下的视频，要求参赛者针对视频进行姿态识别。
赛题名称：《大规模分布式多路Join 查询优化》
出题单位：深鉴科技
技术方向：查询优化、系统工程
任务描述：在大数据查询分析技术中，多路Join 查询在许多大数据分析场景中扮演着重要的角色。本赛题中每个数据集分别包含两个具体的多路Join查询分析任务。通过不同的查询任务来综合评价选手们设计的分布式多路Join查询算法。
赛题名称：《基于GPU服务器的图数据三角形计数算法设计与性能优化》
出题单位：费马科技
技术方向：性能优化、系统工程
任务描述：大数据时代，对图数据的三角形计数被广泛应用于图数据的特征描绘、社区结构检索、子图匹配、生物网络。本赛题要求在给定服务器平台，以及数据集上实现三角形计数（Triangle Counting,TC)算法，调试并获得最高的性能。
指导单位：教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、沈阳市人民政府
主办单位：中国计算机学会
战略合作：百分点
承办单位：中共沈阳市浑南区委员会，沈阳市浑南区人民政府、教育部易班发展中心、CCF大数据专家委员会、信息技术新工科产学研联盟、
中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会、CCF中文信息技术专业委员会、CCF数据库专业委员会、CCF高性能计算专业委员会、数联众创
合作单位：阿里巴巴集团、百度、中国联通研究院、中科天玑、宜信大数据、艾普深瞳、执御、零点有数、深鉴科技，费马科技
更多消息及报名参见https://www.datafountain.cn/
大学生信息中心
2018年10月10日
